Senior Data Scientist

Velebit AI traži osobu za poziciju starijeg podatkovnog znanstvenika (eng. Senior Data Scientist).

Tko smo mi?

Velebit AI je mala i dinamična tvrtka specijalizirana za strojno učenje i obradu podataka. Radimo na zanimljivim projektima s različitim klijentima i industrijama, primjenjujući napredne tehnologije dubokog i drugog strojnog učenja. Najčešće su to projekti vezani uz obradu slike, videa i nestrukturiranog teksta. Posvećujemo puno pažnje kontinuiranom radu na unaprjeđenju vlastitog znanja i praćenju razvoja novih tehnologija. Osim rada na vanjskim projektima, radimo i na internim proizvodima.

Obuhvaćamo cijeli proces razvoja: razgovor o poslovnim zahtjevima, predlaganje smjerova razvoja proizvoda, analizu dostupnih podataka, definiciju data science problema, istraživanje najnovije znanstvene literature, izbor metoda rješavanja, pripremu podatka, programiranje i razvoj modela strojnog učenja, izradu API-a, cloud deployment te praćenje performansi modela u produkcijskom okruženju.


Opis posla i obaveze

  • detaljno razumijevanje domenskog problema
  • komunikacija s klijentima i strukturiranje zahtjeva
  • priprema, obrada i analiza podataka
  • proučavanje znanstvene literature
  • izrada, testiranje i evaluacija modela strojnog učenja
  • priprema napisanog programskog koda za daljnje produkcijsko korištenje
  • česte i opširne diskusije o podacima, stručnim radovima te modelima i njihovoj implementaciji
  • najvažnije tehnologije i alati: Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit Learn, Pytorch, Jupyter, Docker, Linux, Git

Tražimo - tehnička znanja

  • završen studij računarske znanosti, matematike, fizike ili srodnih znanosti
  • najmanje 5 godina profesionalnog iskustva u data science i machine learning području
  • portfelj značajnih “real-world” projekata koji demonstriraju sve točke razvoja od razumijevanja poslovnog problema, istraživanja i razvoja modela do produkcijskog deploymenta
  • izvrsno vladanje Pythonom i pripadnim bibliotekama za analizu podataka i strojno učenje (Numpy, Pandas, Scikit-learn, itd.)
  • izvrsno vladanje bar jednim deep learning okruženjem (PyTorch ili Tensorflow)
  • sposobnost pisanja modularnog, čitljivog i lako održivog koda
  • napredno znanje matematike (linearna algebra, statistika, kalkulus više varijabli)
  • napredno razumijevanje temeljnih metoda strojnog i dubokog učenja
  • sposobnost brzog razumijevanja znanstvenih radova iz područja strojnog učenja

Tražimo - “soft skills”

  • napredno znanje engleskog i hrvatskog jezika u govoru i pismu
  • mentalitet orijentiran na postizanje poslovne vrijednosti
  • višegodišnje iskustvo u efikasnom i adaptivnom pristupu rješavanja problema
  • izvrsnost u organizaciji vlastitog i tuđeg rada
  • izvrsne komunikacijske vještine i sposobnost prezentacije naprednih koncepata različitoj publici
  • izvrsne vještine spajanja i komuniciranja poslovnog aspekta problema i tehničkog rješenja
  • izvrsne vještine analitičkog i kritičkog razmišljanja
  • posvećenost vlastitom kontinuiranom napredovanju i edukaciji
  • sposobnost kvalitetnog samostalnog rada i suradnje u timu
  • dobre vještine davanja i primanja feedbacka
  • sposobnost praćenja i mentoriranja manje iskusnih članova tima

Dodatni bodovi za

  • izvrsno znanje struktura podataka i algoritama
  • izvrsno poznavanje principa dobrog softverskog inženjerstva
  • javni repozitorij koji demonstrira vaše znanje i iskustvo
  • objavljeni stručni ili znanstveni radovi
  • napredno poznavanje SQL baza podataka
  • iskustvo korištenja Google Cloud, AWS ili Azure platforme
  • 2 godine iskustva u ulozi vođenja data science projekata i razvojnih timova
  • iskustvo direktne komunikacije s krajnjim poslovnim klijentima i drugim zainteresiranim stranama

Nudimo

  • rad u R&D timu na state-of-the-art algoritmima i razvoju naprednih rješenja u područjima umjetne inteligencije, što uključuje Computer Vision, NLP, GNN, LLM i druge pristupe
  • interne diskusije - zabavna razmatranja istraživačkih radova i pristupa
  • mentorstvo i redoviti detaljni feedback - u području strojnog učenja, ali i developmenta
  • hibridni rad - u početku više iz ureda dok se ne upoznamo i uhodamo
  • ured u centru grada s pogledom na park Mažuranac
  • otvorena atmosfera i puno feedbacka
  • fleksibilno radno vrijeme
  • raspon plaće od 3300 do 5500 EUR ugovorni bruto mjesečno, ovisno o iskustvu i potrebnim vještinama
  • ugovor na neodređeno

Prijavu koja uključuje životopis i popis projekata na kojima ste radili (dodatni plus je javni repozitorij) pošaljite na jobs@velebit.ai


FAQ - razlika između DS i MLE pozicije u Velebit AI

Uloge Data Scientista i Machine Learning Engineera u Velebit AI-u imaju znatna preklapanja u odgovornostima i traženim vještinama. Data Scientist ima dublji fokus na sve faze razvoja koje prethode produkcijskoj upotrebi modela (poslovno i drugo specifično domensko razumijevanje, analiza i vizualizacija podataka, istraživanje znanstvenih pristupa, duboko razumijevanje različitih metoda, razvoj i programska implementacija modela).

Machine Learning Engineer se također bavi modeliranjem i drugim fazama razvoja prije produkcijske upotrebe modela no također ima zadatke koji traže razvoj i održavanje softverskih sustava za pripremu podataka te sustava za produkcijsko korištenje i praćenje modela u radu.

Unutar Velebit AI, DS u odnosu na MLE obično ima veća statistička znanja i veću sklonost istraživačkoj fazi procesa, a MLE dublja znanja i sposobnosti softverskog inženjerstva.


Members of